《人民日報》2023年8月22日14版版面截圖

原題：患者近15年來在江蘇省內各家公立醫院拍的片子可實時調取

醫學影像上“雲”資料互通互認（辦實事解民憂）

核心閱讀

近年來，江蘇省不斷完善衛生健康雲影像平台，讓醫學影像上“雲”。醫生登錄平台就可以實時調取患者近15年來在省內各家公立醫院拍的片子，方便患者就醫的同時，也能進一步提升醫生診斷的准確性與科學性，讓患者更有獲得感。

“拿手機就能看剛剛拍完的片子，太方便了！”江蘇省蘇州市市民王先生向記者展示著健康江蘇公眾號上自己剛剛拍攝的肺部CT影像圖片。“有了雲影像平台，自己家裡的那些老膠片可以‘淘汰’了。”

學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育開展以來，江蘇省衛生健康委員會緊扣人民群眾看病就醫急難愁盼問題，深入調查研究，抓實問題整改，辦好惠民實事，切實讓人民群眾健康獲得感更加充實、更有保障、更可持續。

近日，記者在江蘇省各大醫院走訪時發現，全省大部分公立醫療機構都已接入雲影像平台，醫生可以通過平台實時調閱患者醫學影像數據，在平台上對病灶進行醫學診斷排查，患者無須攜帶膠片前往醫院。

2021年9月起，江蘇在前期試點基礎上，開始在全省公立醫院試點建設江蘇省衛生健康雲影像平台，接入平台的醫院給患者做完影像檢查后，數據資料必須在12小時內上傳到平台。截至目前，該平台已接入1872家公立醫療機構，佔需接入總數的95.1%，今年9月底前，江蘇將實現全省公立醫療機構應接盡接。

影像實時調閱便利

方便患者就醫留存

“醫生，我們來南京時走得急，以前拍的片子忘帶了，這可怎麼辦呀？”江蘇省人民醫院胸外科診室內，來自睢寧的劉女士焦急地與主治醫師駱金華溝通老伴謝先生的病情。6月初，謝先生在徐州市中心醫院初步診斷為食道癌早期，之前的十幾張CT片子卻被遺忘在家中。“您不要著急，我用系統查詢一下。”駱金華一邊安撫劉女士情緒，一邊輕點幾下鼠標進入江蘇省衛生健康雲影像平台系統，查詢到謝先生之前進行的胸部CT平掃影像，並順利完成影像調取，全過程花費不到10秒。

雲影像平台的建立為群眾就醫提供便利之余，也一定程度上解決了之前各個醫院影像資料不互認的問題。“過去，由於各種原因，患者經常需要在當前就診機構重新拍攝醫學影像，一方面增加了就醫費用，另一方面短期內多次進行醫學造影也會造成身體損傷。”駱金華告訴記者，如今，醫生隻用登錄雲影像平台就可以實時調取患者近15年來在省內各家公立醫療機構拍的片子。

“劉阿姨，不僅我這裡可以看到謝叔叔的片子，您在手機上也能查詢到。”劉女士根據駱金華的提示，打開健康江蘇公眾號，查詢並調閱自己與老伴在省內各家公立醫療機構的影像檔案和檢查報告，“比以前方便多了。”在採訪中不少患者向記者反映家中存放著大量醫學影像膠片，由於長時間氧化加之潮濕導致大部分片子都已失效，這些不便正在被日益完善的雲影像平台所化解。

“未來，江蘇還將把個人健康體檢數據、日常化驗報告數據、健康檔案數據等全部匯聚到‘雲’上，患者打開手機就能隨時隨地查閱本人的健康資料。”江蘇省衛生健康信息中心副主任唐凱說。

影像上雲釋放空間

提高診療分析能力

大門緩緩打開，大大小小的紙箱佔滿了整個房間，箱子裡存放著數以萬計的醫學影像資料，這裡是江蘇省腫瘤醫院醫學影像科倉庫。保存醫學影像照片需要恆溫恆濕、干燥避光的條件，而患者每一次的醫學影像都需要留檔保存，時間跨度長達20年之久。

“有了雲影像平台系統之后，我們會保存重點影像的紙質照片，將大部分影像上傳至系統雲端保存，這樣也能騰出更多院區空間，提高診療效率。”江蘇省腫瘤醫院副院長張勤說。

雲影像平台還能讓醫生們看病更精准，提高診斷的准確性與科學性。一張傳統醫學影像膠片尺寸大多為8寸×10寸，在不大的空間上通常需要呈現多種角度的圖像，為了清晰辨認，醫生需要將膠片放在光源下查看，但受制於面積大小，加之膠片在印刷、保存過程中容易出現瑕疵，經常會出現關鍵點位成像不清晰等問題，影響醫生判斷。“現在，醫生可以在電腦上查看影像並放大局部畫面，在紙質片子上無法呈現的細節都能夠顯現。”張勤說。

“把患者這個部位的側面圖調閱出來。”張勤正在對一位宮頸瘤患者的CT影像進行分析，在雲影像平台輸入信息獲得授權之后，上百張照片同時出現在屏幕之上，在屏幕上可以快速瀏覽病灶，放大局部圖像。伴隨醫學影像技術的發展，一次成像往往會生成幾百張甚至上千張照片，傳統膠片僅能容納部分關鍵角度照片，無法保証影像完整地呈現，影像數字化有效地解決了這一問題。

“同時，借助平台功能，調閱不同時期的影像資料，可以幫助醫生發現原來可能忽略的細節，對疾病的發展有更清晰的判斷。”張勤介紹。

提供海量數據支撐

助力人工智能醫療

在去年江蘇省健康醫療大數據創新應用大賽上，一項名為《血管疾病輔助診療系統》的題目經過層層篩選，最后脫穎而出，獲得優勝獎。文章中指出該系統能較為准確地識別血管狹窄部位，分割出狹窄部位附近血管輪廓，初步判斷血管病變類型和支架建議位置，並在短時間內出具高質量的診斷報告。

“衛生醫學雲影像平台為我們科研提供了海量的數據支撐。”參賽團隊負責人蔡琦煒說，利用AI算法進行輔助診療系統開發的思路前幾年就被提出，但科研團隊無法獲得海量的醫學影像數據，進而導致無法進行建模計算，人工智能技術在醫學層面的實踐探索仍處於起步階段，他認為在雲影像平台海量數據的收集存儲的基礎上，人工智能輔助醫療診斷的應用場景肯定會越來越多，進而讓科學技術更好地造福百姓健康。

“醫生見到的病例越多，他的經驗就越豐富，雲影像平台也是一樣，數據越多就越‘智慧’。”江蘇省衛生健康委員會規劃發展與信息化處處長潘睿表示，每年江蘇全省所有的醫學影像數據量巨大，按照統一的數據與技術規范採集醫療機構數據並進行標准化管理，有助於完善全省影像數據資源，為不同應用場景提供數據支撐。

“同時，醫學影像平台積累的數據，可以用於研究不同疾病的影像學特征、進展規律，探索潛在的疾病機制和新的治療策略，為新藥開發、疾病預防和治療提供重要的參考。”潘睿介紹，雲影像平台還可以實現個體化醫療和精准治療，利用人工智能算法和機器學習模型，通過分析和比對不同患者的影像數據，為醫生提供更有針對性的治療方案，以提高治療效果。

《人民日報》2023年8月22日14版

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