走進江蘇小雲智能科技有限公司（下稱“小雲智能”）監測中心，數十公裡外常州中天鋼鐵線材廠PSM軋鋼機組的運行狀態正以三維模型和數據流的形式實時呈現。

“過去，一台大型機組出現異常，工程師需要憑借經驗，逐個部位地‘望聞問切’。”小雲智能董事長劉建剛說，這個過程短則數小時，長則數天，期間生產線停滯造成的損失也是巨大的。

小雲智能研發的無線智能採集終端。受訪者供圖

解決這一痛點的“秘密武器”是一個巴掌大小的設備。2024年，由小雲智能研發的無線三軸溫振智能傳感器問世。它看上去並不起眼，卻能同步採集振動、溫度、工況參數的三維數據，加上自主研發的AI運維大模型的輔助，即可實現對設備故障的精准識別，就像一位實時在線的“AI醫生”。

“故障發生前，設備通常會出現振動加劇、溫度升高等細微征兆，這些往往是人工難以察覺的。”小雲智能技術總監張辰嘯博士解釋道，傳感器如同一位永不疲倦的哨兵，一旦設備出現異常，就會反饋給AI設備運維系統，從而診斷出設備病灶部位，並對問題進行預測性維護。

“人工智能的引入，讓工業運維告別對工程師檢修的依賴，實現設備故障的精准預警與智能診斷。”張辰嘯說，“哪裡出現問題就解決哪裡，維護效率高多了。”

劉建剛介紹軋鋼機組三維模型。人民網 劉益佳攝

穩定性是工業無線通信的核心挑戰。目前，小雲智能通過自主研發，已實現從模擬到數字、從有線到無線、從單軸到三軸的三重技術跨越，其故障識別准確率提升90%以上，可實現5分鐘每組的高頻波形數據傳輸，為預測性維護提供堅實的數據基礎，並在鋼鐵、採礦、石油等多個領域應用推廣，2025年產品訂單金額達3000萬元。

“橋梁健康監測、軌道交通、船舶、水利乃至航空發動機……展望未來，小雲智能從感知、決策、執行三個層面共同發力，競逐更廣闊的天地。”在劉建剛看來，隨著工業互聯網和AI技術的深度融合，一場以“預測”為核心的工業運維革命，正推動中國制造向中國智造穩步邁進。

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