11月3日，全國數據標准化技術委員會（以下簡稱“全國數標委”）2025年第二次“標准周”活動在江蘇省南京市舉行。活動期間，北京大學數據空間技術與系統全國重點實驗室架構研究室副主任羅超然做客人民網·人民數據訪談。羅超然說，數據基礎設施如何支撐人工智能，是數據標准制定中需要明確的關鍵問題，也是當前面臨的重要挑戰。

北京大學數據空間技術與系統全國重點實驗室架構研究室副主任羅超然

“數據價值通過場景釋放，數據產品是價值落地的關鍵抓手。以大模型為代表的人工智能技術，給數據產品的開發、流通和利用帶來了前所未有的機遇。”在羅超然看來，大模型及智能體將成為數據產品的重要形態，其一大優勢是可以把所有的數據轉化成Token（通常所說的“通証”），用戶提出的需求、問題，大模型對數據的調用和反饋，整個過程都通過Token進行交互。以Token為一般等價物的交易模式，極大拓展了數據價值釋放的想象空間。北京大學數據空間技術與系統全國重點實驗室針對這一領域重點開展研究，提出“數聯網+數據空間+智能體”的數據基礎設施解決方案，探索在提升數據價值釋放效率的同時降低數據流通和管控的風險。

羅超然表示，全國數標委一方面在標准層面明確整體架構、基本方向和關鍵流程，為行業探索指明方向﹔另一方面充分開展標准驗証工作，讓企業在不同場景下針對標准的整體架構開展實踐驗証，並將驗証結果持續反饋到標准體系中。這種方式既推動了數據要素市場的發展，也有利於逐步形成頂層設計與產業實踐相結合的數據標准體系。

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