中國移動長三角（揚州）算力中心。江蘇移動供圖

在中控室裡，郭鑫注視著大屏幕上實時跳動的數據流。作為徐鋼集團的信息部部長，他見証了鋼鐵生產線上的一場靜默革命。“過去在煉鋼、煉鐵環節，需要大量工人在高溫、高粉塵的環境下輔助生產。現在，工人們更多地坐在中控室，在整潔安全的環境下操作。”

這場變革的背后，是一張高效、可靠的網絡，它如同隱形的數字動脈，將智能化設備與中央控制系統無縫連接，讓高精度實時控制與多設備毫秒級協同成為可能。這張網絡不只是傳輸數據的通道，還升級為提供確定性保障的生產要素。

如今，它正在破解“千企千面”難題，重塑江蘇制造的肌理，領跑“智改數轉”新賽道。

以網絡“確定性”奠定智造基石

在傳統制造場景中，網絡的波動與延遲曾是制約智能化落地的一大瓶頸。如今，這一局面正在改變。以江蘇鑫源煙草為例，隨著數百台設備接入網絡，海量生產數據實時產生。“當設備全面入網后，數據採集與分析的效率顯著提升，能夠更好地支撐生產決策。”企業相關負責人說。

面對智造場景中噴涌的算力需求，強大的網絡便成為實現算力高效調度的“高速公路”。

目前，江蘇移動已建成覆蓋全省的“5+13+X”算力中心布局及“1ms‘光蘇’城市算力光網”。在江蘇移動相關負責人看來，其深層價值在於，讓異構、泛在的算力資源像水電一樣被靈活、確定地“輸送”到需要的地方，從根本上解決了“算力孤島”問題。“這為對時延敏感的業務提供了‘零卡頓’的確定體驗，使得復雜的AI推理、實時仿真等應用得以在工業現場落地生根。”

以技術“靈活性”匹配“千企千面”需求

江蘇產業門類齊全，企業數字化轉型需求各異，普遍面臨“不想轉、不會轉”的困境。在業內人士看來，破解之道在於如何將通用的網絡技術轉化為精准適配“千企千面”需求的場景化方案。

徐鋼集團的廢鋼智能判級系統是一個典型范例。其核心並非單一的AI視覺識別，而是通過5G專網與邊緣計算的彈性結合，構建了一個“數據不出廠、識別實時化”的閉環系統。

在這裡，網絡扮演著“數據血脈”與“安全屏障”的雙重角色：既確保了高清視頻流與AI算力的高速聯通，又通過網絡切片技術與公網實現安全隔離，滿足了工業領域對數據主權與業務連續性的剛性需求。

從離散制造中AGV小車的靈活調度，到家電制造的全鏈路能耗智能管控，再到中小型企業的輕量化雲化MES部署……隨著眾多場景化應用落地，揭示了一個趨勢：不同規模、不同階段的企業，都可借助統一的網絡與算力底座，像拼裝積木一樣，靈活調用所需的AI分析、實時通信、安全防護等能力模塊。

江蘇移動正聯合生態伙伴，融合人工智能、大數據、算力等多元能力，將復雜的行業問題解耦為可標准化實施，又支持個性化定制的解決方案，切實降低企業數字化轉型門檻和周期。

以運維“智能性”驅動生產效能躍升

隨著設備規模與系統復雜度指數級增長，傳統“故障后維修”的運維模式已成為制約生產效率與質量的短板。因此，基於數字化技術的智能運維成為企業降本增效的關鍵工具，也成了行業發展的大趨勢。智能運維讓網絡成為價值增長點。

“可以說，通過持續的技術迭代，智能運維不僅支撐數字化轉型，更將主動驅動制造業向更高效、更智能的下一代生產模式演進。”江蘇移動技術專家杜東改說。

在江蘇寧德時代的智慧工廠，以往對於網絡故障和業務質差的識別定位依賴於人工經驗，需經歷終端、無線、傳輸、核心網等分段排查，平均故障排查處理時長3小時以上。如今，通過江蘇移動“5G專網質量管家”，運維模式發生了根本轉變。

對江蘇而言，深厚的制造業基礎是堅實的“體”，而強大的新型網絡能力則是貫通血脈、激發智能的“基”。江蘇移動相關負責人表示，未來將繼續深化以5G-A、萬兆光網、工業互聯網為代表的新型網絡基礎設施建設，並推動其與算力、人工智能的深度融合，助力江蘇在新一輪工業革命中鞏固並擴大其領先優勢。

如今，一張高效、可靠、智能的網絡，不再只是基礎設施，它正成為賦能江蘇制造邁向高質量增長的隱形引擎與核心優勢。

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