原題：探訪江蘇人工智能領域應用場景 ——

打造“樣板間”，讓AI加速賦能創新

人工智能（AI）是經濟社會發展的“重要增量”和“關鍵變量”。近日，省政府印發《江蘇省“人工智能＋”行動方案》，對推動AI與各行業各領域廣泛深度融合作出系統部署。應用場景建設，就是落實該行動方案的一個重要方面。

江蘇多個省級部門已積極推動AI應用場景的打造。去年9月，省科技廳、省發改委公布“前沿技術應用場景建設示范名單”。49個應用場景涉及15個技術領域，其中AI領域的最多，為14個。記者近日探訪名單中的多個AI應用場景，了解這些場景“樣板間”的模樣、建設路徑及所發揮的作用。

不同情境中，都藏著一個聰明的AI

去年11月《國務院辦公廳關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》發布后，國新辦舉行的吹風會上對場景給出解釋：場景可以理解為新技術、新產品、新業態創新性應用的具體情境。

這些具體情境什麼樣？

記者在蘇州海豚之星智能科技有限公司看到，五六米高、1000多平方米的測試場內，立著一些多層貨架，放著成堆成垛的貨箱，7台由該公司研制、長相各異的無人叉車各行其道。有的順滑通過一道自動門，有的在狹小通道內輕鬆轉彎，還有的將貨箱從貨架上取出，去往下一個目的地。“它們在做穩定性測試，全部自主作業，作業情況自動記錄在控制系統內。”軟件測試工程師徐福成說。

海豚之星牽頭建設的，是針對搬運機器人的應用場景。該公司首席營銷官顧梓城解釋，記者看到的這些產品屬於“具身智能叉式搬運機器人”，它們通過避障雷達、激光 SLAM導航技術、端到端智能控制系統的深度融合，實現了自主感知、決策、執行，真正做到無人化作業。該公司2017年成立，2018年開始研發搬運機器人，2019年起產品陸續進入生產、倉儲、裝箱、物流等企業。去年，公司順利“解鎖”了高位立庫、集裝箱裝車、建筑材料室內外搬運等難度更高的細分場景，讓搬運機器人能在這些場景中“打工”。

地鐵站內，車門和站台門開開合合，乘客進進出出——這尋常景象是軌道交通造福民生的真切記錄，而這份尋常離不開智能運維的保障。在部署了南京康尼機電股份有限公司“軌道交通設備智能運維平台”的地鐵公司，每一扇車門、站台門的每一次開關都被平台抓取、記錄、分析。康尼機電技術中心技術總監張偉介紹，車門和站台門上部署了傳感器，其採集到的數據傳輸到服務器后，由算法進行綜合分析，以精准發現開門阻力、關門阻力、鎖閉時間等方面的異常，預測設備亞健康狀態與故障風險。

在蘇交科集團股份有限公司安全研究院的一間會議室內，產品經理王宗銘打開“蘇安慧大模型應用平台”，敲擊鍵盤，向平台裡的“排水問數助手”提問：揚州市邗江區有哪些積水點？很快，頁面上顯示20個以往積水點的位置。王宗銘告訴記者，如果正在下大雨，存在積水點的話，“助手”會答復實時積水情況，為工作人員快速排查、處置提供輔助。“助手”答疑、給建議，只是AI應用場景的一個切片。王宗銘和同事們目前著力構建的具體情境，是將“蘇安慧”與省市住建部門所打造的“城市生命線”系統相結合，為揚州排水治理工作提供一個“任務識別—數據調用—邏輯執行—結果生成”的自動化閉環流程。

算法背后，有真人智慧和海量數據

打造應用場景，遠非一日之功。無論是不斷增強搬運機器人的本領，提高軌道交通運營可靠性，還是讓智能化工具服務城市治理，一個個AI應用場景背后是海量數據支撐、長期算法訓練，是多專業人才的協作聯動。

研制、銷售軌道交通自動門系統，是康尼機電的主營業務。“我們積累了海量的車門數據和豐富的維護經驗，特別是對故障樣本的收集、故障機理的分析很全面。2014年我們就組建了隊伍，聯合南京航空航天大學，開始探索把人工智能技術用在車門的預測性維護上。”張偉介紹，“研發團隊包括精通機電設備的資深工程師、熟悉運維業務流程的軌道交通行業專家、算法工程師、軟硬件開發工程師等專業人士。”

經過三四年打磨，車門預測性維護的專業AI算法相對成熟后，又到地鐵線路上不斷測試、優化、更新。到2020年，該公司的智能運維平台在南京、廣州、深圳、重慶、蘇州等地鐵公司的車門上大批量投入應用。此后，平台又向站台門、電扶梯等設備拓展。在此過程中，張偉體會到：“投入的研究有多少，算法就有多智能。”

“知識庫+業務數據+大模型”，是“蘇安慧”平台團隊建設應用場景的主要路徑：與省住建廳、揚州市住建局合作，將排水相關的政策法規、技術規范等進行數字化轉換，形成平台中的知識庫﹔接入“城市生命線”系統上的業務數據庫﹔本地化部署DeepSeek、千問等開源大模型，形成了與垂類大模型相當的能力，但成本遠低於訓練一個垂類大模型，也更加好用、易於維護。

AI“上崗”之后還可以邊干邊學，不斷增強本領。牽頭建設“AI賦能網絡安全智能化運維”場景的過程中，南京中新賽克科技有限責任公司打造了一個“小賽安全智腦”產品。它可以作為企業安全運維的“數智分身”，替代人工執行部分標准化工作。“我們利用大語言模型技術，將資深網安專家的運維經驗、實戰能力和決策邏輯轉化為數字算法。”該公司政企市場部負責人胡大海說，“AI通過持續學習，能力可以不斷進化，使‘數智分身’像真人專家一樣思考、像精密機器一樣執行。”

對接需求，引領創新推動產業升級

場景，往往來自於需求。

2024年接到一家冷庫企業提出的開發需求后，顧梓城等人用一年多時間調研了海內外幾十家冷庫制造、使用企業。公司確定，今年發力“冷庫應用”這個新的細分場景。新場景，意味著新的技術難題、新的攻關方向。“我們倆都戴眼鏡，你肯定遇到過從室外到室內眼鏡起霧的情況。”顧梓城對記者舉例說，“搬運機器人如果要進出冷庫，它的激光頭也會遇到起霧的問題。這個問題需要解決。”

因為引領著技術創新，場景也有力推動產業升級。還以叉車為例，傳統叉車是有人駕駛的，效率和安全性都不高﹔大約10年前，能夠在地面導軌、磁條、二維碼等引導下自動行駛的AGV小車問世，但它們隻會機械執行指令，不夠智能﹔近年來成功研發、基於激光與視覺SLAM算法導航的搬運機器人，可以自主決策，而且無需對地面進行特殊處理。這些經過場景驗証的產品，為廣大制造業、倉儲物流等企業所需。海豚之星搬運機器人的銷量2022年突破千台，這兩年隨著出海勢頭爆發而成倍增長。這些曾經的場景促成的技術迭代，不僅讓海豚之星在去年成為國家級專精特新“小巨人”企業，也促進搬運機器人行業的發展，還為廣大客戶降本增效。

“小賽安全智腦”陸續進入省內200多家企業，其中90%為制造業企業。胡大海說，制造業企業面臨各類網絡安全攻擊，但企業網安工作標准化需要提升，也缺少專業網安人員，急需提升應對能力，這給了“小賽安全智腦”用武之地。

江蘇昆侖互聯新能源集團有限公司牽頭建設的AI應用場景，旨在解決鋼鐵行業中除塵系統能耗較高的痛點。該場景在江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司落地打磨，將除塵系統整體電耗降低25%以上，有關模型對關鍵設備故障的預測准確率達95%以上。

康尼機電的智能運維平台已在國內80多條地鐵線路的車門設備上應用，驗証了預測性維護的經濟效益與價值。團隊的工作重點正從技術驗証轉向標准化解決方案的打磨、多源數據質量的全面提升以及跨專業運維流程的協同再造。他們希望，智能運維平台還能“網”住電扶梯、蓄電池、設備房、閘機等關鍵機電設備，提升設備運營可靠性並降低運維成本。蘇交科的團隊也期待，AI應用場景從排水治理起步后，逐步復制推廣到燃氣、供水等“城市生命線”的其他方面，由點及面、深度應用。

在“向AI要增長”的時代，一個個可復用的場景“樣板間”，就是培育新質生產力的有力抓手，拓展產業新賽道的有效途徑。它們，將打開更有想象力的未來。（徐冠英）

來源：新華日報

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