3月11日上午，南京榮耀軟件的工程師小朱，正密切關注著軟件谷企業匯智智能推出的“養個龍蝦AI訓練營”。當大多數同事還在觀望時，他已然決定通過直播課將這隻全網爆火的“龍蝦”徹底吃透。

這幾日，“養龍蝦”熱潮迅速破圈，席卷全網。作為制造業與數字經濟大省，江蘇多地政府跑步入場，密集出台政策、主動布局。與此同時，針對AI智能體在典型應用場景下的安全風險，相關部門發布安全警示，呼吁理性對待。

“龍蝦”是什麼？

想象一下，你對著電腦裡的“龍蝦”下達指令：“把上周的項目報表整理好，用郵件發給團隊，並抄送老板”，隨后便可起身泡一杯咖啡。等你回來時，所有操作已自動完成——這不是科幻電影裡的橋段，而是“養龍蝦”正在實現的辦公現實。

所謂“龍蝦”，其實是網友對開源AI智能體軟件OpenClaw的戲稱，而“養龍蝦”，就是訓練、調試這款AI智能體完成各類工作的形象說法。

不同於側重對話的大模型，OpenClaw實現了從“對話”到“執行”的跨越。它能融會貫通各類大模型，憑借長期記憶、技能包復用等能力，獲得相關權限后，便能像真人助理一樣操控電腦，實現24小時不間斷工作。

這隻“萬能幫手”並非完美。一方面是安全問題，OpenClaw獲得的權限極高、安全配置脆弱。3月11日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台發布了關於防范OpenClaw開源智能體安全風險的“六要六不要”建議。

此前，國家互聯網應急中心也發布過類似警示。蘇州市人工智能行業協會聯合相關企事業單位發出呼吁稱：“客觀展示技術能力與局限，不制造焦慮、不鼓吹神話，共同營造務實、理性、健康的產業發展環境。”

中國信息通信研究院副院長魏亮日前接受媒體採訪時提醒，如果配置不當或使用被植入惡意代碼的“技能包”，“龍蝦”輕則可能誤刪文件，重則導致數據泄露、系統被控。

另一方面是成本門檻。普通AI大模型完成一次簡單問答僅需消耗500Token，而OpenClaw作為智能體框架，需承擔任務拆解、多模型/工具調用等復雜工作，其Token消耗是普通AI的10-100倍﹔再疊加數百至數千元的安裝服務費，讓普通用戶及中小企業望而卻步。

當“龍蝦”遇上“OPC”

“養龍蝦”的爆火並非偶然。2022年ChatGPT橫空出世，2023年Sora文生視頻引發轟動，2024年國內DeepSeek等大模型相繼涌現，2025年谷歌Gemini3與OpenClaw先后發布。一輪輪技術“沖擊”，讓公眾對AI的認知從“新奇”轉向“有用”。

正是在這一節點，OPC（一人公司）概念的興起，為OpenClaw提供了落地場景。

“過去搭建智能員工需要可視化編程、流程編排，對非技術人群門檻極高。”江蘇移動數智化部副總經理李睿表示，OpenClaw的可自主探索執行路徑，經過訓練還能形成長期記憶與專屬技能，用戶可按需搭建多角色“龍蝦池”，更能滿足一人公司輕量化和智能化的運營需求。

這一技術特性，讓個體創業者擁有了以往隻有企業團隊才能實現的規模化執行能力。

在李睿的觀察中，在內容生產、短視頻運營等領域，OpenClaw已能完成素材獲取、腳本生成、視頻制作、多平台分發的全鏈路自動化，成為OPC創業者的核心生產力工具。

技術狂奔下，一場圍繞“養龍蝦”的地方政策競速，已在江蘇悄然打響。

在眾多響應者中，無錫行動迅速。作為長三角工業強市，無錫制造業基礎雄厚。其“養龍蝦”政策聚焦安裝、算力、工業場景等核心環節，推動開源智能體與本地制造業深度融合。3月12日，無錫的“政務小龍蝦”也跑起來了，進一步拓展了AI智能體的應用場景。

無錫高新區出台“養龍蝦12條”。圖片來源：無錫日報

如果說無錫的路徑是將AI與制造業深度融合、“向下扎根”，那麼南京的探索則是“向上生長”，重構軟件產業的創新單元。

南京市轄棲霞區、江寧區、玄武區等多個區相繼端出的“龍蝦宴”，同指一個目標：讓南京萬億級軟件名城的人才儲備，成為率先落地AI智能體的“養蝦人”。

“與其說是追逐風口，不如視為培育‘AI+OPC’生態的起點。”南京市工信局相關負責人透露，南京正推動軟件企業向“人工智能服務商”和“智能體開發商”轉型，讓板塊先行先試，為今后更多的AI Agent的整體發展布局。

常州則另辟蹊徑，針對算力不足、門檻高等痛點，開放1000個免費雲端名額，並發布“X-Claw十條”，設立1億元專項基金，對優質項目給予最高500萬元的政府直接股權投資。政府從“輸血者”轉變為“風險共擔者”，試圖將常州打造成全球OPC創業者的集聚地。

多地密集布局的同時，行業內也出現了一哄而上、同質化競爭的問題。有業內人士指出，若各地只是單純給出算力補貼、免費工位，卻無法開放真實的應用場景，搭建完善的合規與安全保障體系，所謂的產業生態最終隻會停留在宣傳層面。

熱潮之后，AI如何成為產業轉型的“關鍵變量”

“養龍蝦”的熱潮，終究要回歸產業本身。

國家發展改革委人工智能智庫專家、太初元碁首席產品官洪源指出，“養龍蝦”的火熱帶動Token調用量呈井噴式上漲。近期中國大模型的周調用量飆升至4.19萬億Token，國產算力迎來了重要窗口期。

針對安全風險，洪源表示，目前許多國產自研的算力芯片已具備加密與安全防護能力。“將‘龍蝦’部署在國產算力池中，就能在底層為‘養蝦人’提供數據與系統的安全保障。”洪源透露，太初元碁正與大型智算中心合作部署，通過內部實測優化，加快國產算力進入真實應用場景。同時，他也建議，個人用戶應優先選擇國產“平替”方案，最大限度保障數據安全。

“龍蝦的火爆，並非源於其智能體本身的技術有多極致，而在於它讓AI智能體擺脫‘純對話’的局限，以‘數字員工’的形態落地，讓人們直觀感受到AI如何產生實際效益。”洪源說。

在李睿看來，OPC的核心價值在於場景驅動，隻有落地端到端的商業場景，才能真正釋放AI的生產力。“產業發展不能隻追短期風口，更要把一時的熱度，轉化為長期的產業發展能力。”

年初發布的《江蘇省“人工智能+”行動方案》描繪了未來場景：讓人工智能成為賦能千行百業、服務千家萬戶的“關鍵變量”。無論是無錫的“AI+制造”，還是南京的“兩商”轉型，或者是常州的“孵化器”，都是這一行動的生動注腳。