原題：“人工智能+醫療健康”首場主題沙龍在寧舉行

江蘇加速打造AI醫療創新“強磁場”

數據怎麼打通，模型怎麼落地，病人如何受益？4月23日下午，江蘇省“人工智能+醫療健康”系列主題沙龍的首場活動——“重大疾病專病垂類大模型研發應用”專場在南京舉行。會場內，華為、螞蟻集團、阿裡巴巴達摩院、數坤科技、訊飛醫療等30家頭部企業與省內14家重點醫療機構、有關科研院所的160余位代表圍繞專病垂類大模型的技術突破與臨床應用展開深入交流。從政府頂層設計到企業踴躍布局，從臨床剛需到技術攻堅，江蘇正成為AI醫療創新的“強磁場”。

江蘇超九成三級醫院已“觸AI”

今年3月6日，習近平總書記在參加全國政協十四屆四次會議聯組會時強調，要“推進全民健康數智化建設”。江蘇省委省政府高度重視“人工智能+醫療健康”發展，專題部署推進。江蘇省“十五五”規劃綱要將“推進全民健康數智化建設”納入其中。

沙龍開場，省衛生健康委員會黨組書記、主任譚穎介紹，省衛生健康雲數據量達33PB﹔已建成21個專病高質量數據集，研發了13個專病專科垂類大模型﹔全省超過90%的三級公立醫院已開展人工智能應用，30個縣（市、區）部署使用基層智能輔助診療系統。

今年3月，省衛生健康委聯合7部門印發《關於推進江蘇省“人工智能+醫療健康”發展實施方案》，明確到2027年建成50個以上高質量數據集、20個以上臨床專病專科垂類大模型和智能體。到2030年成為全國創新與應用高地。復旦大學智能醫學研究院常務副院長劉雷認為，當前的語言大模型正逐步向“世界模型”演進，未來醫療AI將與內窺鏡、智能導絲等醫療器械深度結合，實現對真實世界物理規律的認知與操作。

劉雷表示，智能體技術和具身智能的快速發展將催生醫療領域的新業態，改變傳統診療與管理流程。對江蘇而言，應充分利用省內豐富的醫療資源、雄厚的工業基礎和頂尖高校優勢，加大既懂醫學又懂人工智能的復合型人才培養力度。

企業都找到了“來江蘇理由”

在沙龍現場，無論是外省企業還是本土企業，在談到“為什麼選擇江蘇”時，數據開放、政策溫度、應用場景，這3個詞被反復提及。

數坤科技首席技術官鄭超回憶，企業與江蘇醫療機構的合作由來已久，東部戰區總醫院、中大醫院、江蘇省人民醫院等都與企業合作多年。他特別提到，江蘇省出台的公共數據管理辦法，給出了可以落地實操的建議。相關政策提供的制度保障，讓企業能夠良性發展。企業與東部戰區總醫院聯合打造的CT—FFR產品，利用深度學習算法，僅需2分鐘即可完成無創冠脈功能學評估，精准度與國外壟斷產品相當甚至更優，打破了該領域長期的技術壁壘和專利封鎖。目前產品已取得三類醫療器械注冊証，並在海外市場獲得應用。

螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜則從數據安全角度表達了對江蘇的期待。他指出，醫療數據高度敏感，“數據孤島”和隱私泄露風險是行業最大卡點。螞蟻正推動密態計算技術，保障數據“全鏈路”安全流通。在韋韜看來，江蘇在數據要素市場化配置方面的探索，為這類技術落地提供了理想的試驗場。

來自杭州的健培科技董事長程國華，在江蘇的醫療機構中找到了應用場景的突破口。他分享了大模型在候診預問診、診中輔助溝通、診后個性化隨訪3個環節帶來的“顛覆性改變”——非醫療耗時大幅縮減，隨訪覆蓋率從20%提升到90%以上。“科技帶來了溫暖”在他口中變得“具象化”。

本土企業的感受同樣真切。蘇州金醫數字科技有限公司總經理何國星，是“姑蘇領軍人才團隊”的負責人，他介紹，團隊2024年引進到蘇州，2025年獲得市級重大創新團隊認定，拿到了項目資助。“對初創團隊來說，這是非常重要的資金支持”。公共政務類數據的開放幫助企業解決“語料數據”這一AI時代的核心養分問題﹔算力補貼讓模型訓練成本大幅降低﹔人才購房、租房、學歷補貼等政策，讓團隊能夠“把引進的人才留在蘇州，吸引更多優秀人才加入”。“我們非常有信心扎根在江蘇、扎根在蘇州。”

AI已從概念走進診室、病房、手術台

在江蘇，AI已悄然融入診室、病房、手術台的日常，成為觸手可及的場景。

東南大學附屬中大醫院重症醫學科主任楊毅分享了“醫擎重症大模型”帶來的改變。她坦言，醫療資源分布不均、醫生水平參差不齊，但病房不可能永遠有主任坐鎮——這是AI系統介入的剛需所在。她舉了一個案例：前幾天在青海西寧有一位80多歲危重病人，通過線上平台實時指導，成功脫離了生命危險。“醫生不能永遠在崗，但疾病不挑時間。”楊毅說， AI的價值在於可以彌補這一缺口。她期待在江蘇率先實現重症救治的“均質化”，並進一步通過預警平台早期篩出高風險人群。

江蘇省腫瘤醫院副院長、胸外科主任醫師蔣峰則帶來了AI賦能外科手術的生動實踐。在肺癌早期篩查中，移動CT車開進社區，影像實時傳輸回醫院，人工智能加上醫生雙審核，能快速發現肉眼難以識別的微小病變。作為胸外科醫生，他感觸更深的是術前規劃的變化。他分享了一個典型案例：一例復雜的頸胸結合部腫瘤，是傳統意義上的“手術禁區”，團隊通過術前三維成像發現了一條變異的動脈，結合手術機器人靈活精准的操作，成功避免了術中大出血。“手術變得相對簡單，而且更加安全。”

南京大經中醫藥信息技術有限公司董事長兼總經理李文友則從中醫藥角度揭示了AI的獨特價值。他認為，中醫與西醫不同，其知識體系具有鮮明的流派特色和個人經驗屬性。江蘇擁有孟河醫派、金陵醫派等眾多學術流派和國醫大師資源，若知名老中醫的經驗不能有效保存，將面臨“人走技失”的風險。他透露，公司與江蘇省中醫院合作，對多位國醫大師的臨床數據進行挖掘，研發出臨床輔助診療系統。實測顯示，AI開具的方劑與老中醫本人處方高度一致。李文友稱，AI解決了中醫“知識傳承難、人才培養難、臨床應用難”三大痛點，讓個性化經驗得以復制，並能在臨床上融合多家之長。

記者了解到，今后全省各地“人工智能+醫療健康”工作專班、創新聯盟將有序舉辦不同主題的沙龍活動，構建臨床需求、技術供給、產業轉化高效對接的機制，推動形成一批可復制、可推廣、可落地的實踐樣本。（安 瑩）

來源：新華日報