當AI大模型掀起新一輪科技革命浪潮，江蘇——這個制造業增加值佔GDP比重超35%的工業大省，正站在產業轉型的關鍵路口。

今年以來，江蘇省陸續印發《江蘇省人工智能與知識產權雙向賦能行動方案》《江蘇省制造業領域人工智能技術實施指南》等專項政策，出台《“人工智能+制造”實施方案》，加快人工智能產業布局。

在這場“AI+千行百業”的實踐中，中國移動通信集團江蘇有限公司（以下簡稱“江蘇移動”）既是網絡底座的建設者，也是轉型方案的提供者，更是創新生態的共建者，陪企業蹚出了一條從“嘗鮮”到“常用”的智能化新路。

海瀾集團將AI機器視覺技術引入驗布領域。江蘇移動供圖

場景破局：AI正在解決真問題

在很多人印象裡，AI賦能產業往往是“高大上”的前沿試驗，但在江蘇，它首先解決的是最接地氣的實際需求。

“通過打造‘天海AI’，我們已實現從‘人找貨’到‘貨找人’的轉變。”前不久，海瀾集團董事長周立宸參加完江蘇省政府舉辦的“人工智能+制造”路演活動后，感受頗深：“AI是企業保持行業優勢的‘護城河’。”

據介紹，“天海AI”系統實時整合全域訂單與庫存數據，可實現全鏈路庫存可視和統一調度，智能化完成配貨、補貨與調撥決策。此外，海瀾集團還聯合江蘇移動落地“5G+AI智慧供應鏈融合質檢項目”，將智能技術融入生產制造環節。穩定的通信底座保障了數據高效流轉、全域協同，優質算力持續支撐智能應用落地，項目取得顯著提質降本成效，產品質檢合格率由95%提升至97%以上，每年可節約人工成本超300萬元。

海瀾集團的AI轉型案例，是江蘇制造智能化發展的生動實踐。在這裡，智能化制造，不再是簡單的“生產+AI”，而是通信、算力、模型、應用等整體融合升級。江蘇有著成熟的產業鏈體系，為工業智能化提供了豐沃的技術試驗田。截至2025年9月，江蘇已累計實施數字化轉型項目5.6萬余個，重點企業關鍵工序數控化率達70.1%、經營管理數字化普及率達89.1%。目前，全省已累計建成301家5G工廠，江蘇移動參建數量達140家，佔比47%。

除了制造業，江蘇充分發揮產業、數據、場景、人才等優勢，推動人工智能賦能千行百業。揚州海關的“揚小關”智能平台，能夠批量導入企業申報信息，統一完成智能審核，效率提升100%﹔南京市公安局秦淮分局洪武路派出所的“AI所長”數字人，覆蓋反詐科普、校園安防、出行提示、智能答疑等多元應用場景，阻止潛在詐騙40余起，把防騙提醒送到了群眾家門口﹔中國移動在無錫自主研發的“5G-A通感算一體裝置”，把模塊化硬件與智能算法深度融合，解決了20多家算法及路側設備廠商之間的兼容難題，主城區平均擁堵時長縮短了15%，高峰時段的通行效率提升了12%。

這些散落在各領域的應用，共同拼出了江蘇AI落地的生動圖景。“新科技的落地，通常是按照‘基礎研究-技術研發-成果轉化’的邏輯推進。而江蘇依靠海量產業場景，很可能走出一條新路徑。”江蘇移動政企客戶部副總經理彭大鳳表示，企業對智能化的需求反向牽引產品迭代，甚至倒逼核心技術攻關，本質上是用市場應用縮短創新周期。“我們不僅是科技服務的‘提供者’，也是技術的‘開發者’。”

轉型痛點：不是不想轉，是不敢轉、不會轉

優勢之外，挑戰同樣突出。當AI從“可選選項”變成“必答題”，很多企業的轉型之路走得並不順暢。

常州一家汽車空調零部件企業負責人坦言，企業2014年開始進行數字化、智能化改造，趕上了技術升級帶來的紅利，“但AI轉型不同於以往迭代，是對生產底層邏輯的全面重塑。傳統產線引入AI，投入產出比能否達標，我們心裡沒底。”

有業內人士稱，一些工序繁雜、產品線多元的中小企業正面臨著“無米之炊”的困局：市場缺乏適配細分場景的標准化方案﹔企業定制化、二次改造的成本居高不下。

今年3月，民建江蘇省委的一份調研提案指出，此輪AI賦能制造業的堵點難點，與早年推廣工業互聯網平台時所面臨的問題有相似之處：一是落地成果“盆景多、風景少”。諸多成功的實踐仍局限於特定企業或區域，缺乏系統性總結提煉，尚未轉化為全省的整體優勢。二是技術供給與制造企業的需求適配困難。三是中小企業的應用瓶頸沒有根本性改變。

企業的痛點就是服務的落腳點。針對“不敢轉、不會轉”的難題，江蘇移動拿出了一套覆蓋“算力+數據+模型+平台+應用”的全棧式解決方案，讓企業不用再對接多家供應商，一次性就能拿到完整的轉型“工具箱”。

算力層，江蘇移動擁有總規模20EFLOPS充沛算力，打造了“一點接入、即取即用、按需調度”的社會級算力服務，創新推出GPU靈活租賃模式，資源可以按需切分、費用按秒計算，讓算力像水電一樣，打開開關就能用。

模型層，自研“智宇平台”向下貫通各類算力，向上聚合國內外主流大模型，不管是公有雲部署還是私有化定制，都能一站式完成，省去了企業反復調試的麻煩。

數據層，從數據加工治理到高質量數據集構建，江蘇移動為AI模型提供干淨、可用的“清潔燃料”，解決了很多企業“有數據不會用”的問題。

應用層，以“靈犀·曉伴”為統一入口，深入政務、教育、醫療等核心場景，把復雜的AI技術封裝成簡單易用的產品，讓企業不用懂技術細節，也能直接用上AI。

常州振揚電子有限公司主營計算機零部件、數據通信設備，對算力依賴度高。以前企業採購應用和算力，要對接多家供應商，流程長、風險難控。與江蘇移動合作后，公司信息部曹經理感慨：“現在一套方案就能解決大部分問題，不僅能靈活調整配置，資源選擇也更豐富。性價比高多了。”

生態共建：從“單兵突進”到“抱團發展”

推進人工智能規模化落地，絕非單一企業、部門能夠完成的短期項目，而是需要政府、央國企、民營市場主體長期協同推進的系統性工程。

今年年初，江蘇省發布《“人工智能＋”行動方案》，確定2027年、2030年、2035年三個階段發展目標，梯次推動江蘇從人工智能應用大省向創新強省跨越。同時，江蘇在降低算力使用成本、加速算法模型研發、打造高質量數據集、推動場景開放創新等方面，提供政策支撐。

此后，江蘇圍繞著制造業、腦機接口、數據要素等領域，密集出台多份政策。除省級政策外，南京、蘇州、無錫等地市也因地制宜，出台市級相關政策。

政府部門主動開放的態度，為AI技術提供了真實的測試環境和落地空間。4月，江蘇省屬企業集中發布首批67個高價值人工智能應用場景，涵蓋能源、交通、傳媒、農業、環保、倉儲、先進制造、安全監測、無人作業、算力調度等多個行業領域。

這些場景均源於企業實際運營中的真問題、真需求，匯編成場景需求清單，面向全社會公開征集技術解決方案，涉及建設投資3.5億元，充分展現了省屬企業擁抱人工智能、深化創新應用的堅定決心。

真實場景打開創新入口，然而AI落地，還需龍頭企業打造標准化、可輸出的成熟服務范式。

作為AI轉型的實踐者，江蘇移動自2023年啟動數智化轉型，在不斷地試驗和改進中，積累了不少經驗。“如今，AI正在從科技突破走向通用技術，‘頭痛醫頭、腳痛醫腳’式的碎片化AI升級，已不能滿足企業需求。”江蘇移動數智化部副總經理李睿認為，在快速的技術迭代中理清企業的真正需求，進而從底層構建AI體系，才是企業智能化的核心。

正如中國移動通信集團公司董事長陳忠岳在2026上海世界移動通信大會所說，技術越是快速演進，越要守住初心。在助力企業智能化的過程中，江蘇移動敢於做“減法”，幫企業剝離技術繁瑣事務，聚焦核心業務﹔同時為“數字土壤”聯動行業資源、構建產業大生態，形成“自有+生態”資源供給能力，將前端的創新研發孵化成可應用的AI產品，賦能產業鏈上下游，讓用戶在高可信環境中選得放心、用得安心，推動AI真正從“嘗鮮”變成“常用”。

如今，AI無人機在麥田上空巡田、AI智能體在醫院輔助醫生診斷、“5G+AI監控平台”實時監控海域人員入侵、落水等情況……人工智能正融入江蘇千行百業的“毛細血管”。未來，江蘇將以“政策引導+場景驅動+生態共建”模式，以AI之“實”，賦能產業之“效”，走出一條AI轉型新路。