在南京江寧區中科智原OPC創新社區的一間辦公室裡，麒麟智科工業仿真團隊負責人孫洪緊盯著屏幕。一組復雜的工業流體仿真曲線正緩慢生成。這時，手機“叮”一聲響起，一筆價值14萬元的算力資源，劃入了團隊賬戶。

這並非政府補貼，也不是風投到賬，而是孫洪團隊剛剛通過一家特殊的“小店”——南京Token集合店，採購到的“AI燃料”。

吳江在和客戶溝通算力資源採購事項。人民網 江楠攝

孫洪的團隊隻有四個人，專攻工業流體仿真的AI工具。過去，他們做一次新能源汽車的虛擬風洞測試，模擬高速行駛時車身周邊的氣流變化，每秒就要“燒掉”數十萬個詞元（Token）。

更令人頭疼的是流程本身：十幾名工程師花費整整一周時間，在本地計算集群和雲服務器之間來回切換﹔經過手工調參、驗証工況、適配環境等程序后，才能勉強跑完一輪迭代。

“傳統路徑下，要麼自己砸幾百萬建集群，要麼按小時租雲服務器，晚上不用也得付錢。算力負荷重，研發效率低，每一步都在燒錢。”孫洪回憶道。

而現在，同樣的測試，一個人隻需兩三天就能完成。

這一改變，源於7月初在南京上線的全市首個一站式算力交易服務載體——Token集合店。它整合了昇騰國產化算力、通用智能算力等多種資源，為工業軟件、大模型研發、智能制造、數字政務等領域提供輕量化、普惠化的AI算力服務。

那麼，這家“小店”究竟有何不同？

“關鍵在於用戶拿到手的是什麼。”南京Token集合店負責人吳江打了個比喻，“以前賣算力，相當於賣面粉。用戶得自己租服務器、裝驅動、調框架、配環境，每次參數調整都要重新適配代碼。一袋面粉，可能有一半浪費在‘試錯’和‘練手’上。”他以孫洪團隊為例，做汽車風阻仿真時，團隊要先花大量時間和資金搭建算力環境，工況參數一改，又得手動調優。

“現在賣詞元，就像直接賣面團。”吳江解釋稱，平台將模型加速、推理優化、自動調度等繁瑣環節前置處理，用戶隻需按實際處理的詞元數付費——用多少扣多少，不用不扣。更重要的是，平台內置了多種預訓練模型和行業模板。“相當於面團旁邊還站著一位拉面師傅，你要細面，他當場拉好﹔要餃子皮，馬上擀齊。用戶再也不用操心面粉從哪兒來、廚房怎麼搭。”

孫洪粗略算了一筆賬：一個項目下來，算力成本能節省數十萬元。“對我們這種初創團隊來說，這筆錢足夠再跑幾個驗証工況了。”

在南京Token集合店裡，企業可以“像逛超市一樣選AI能力”，按量計費、即取即用。這種模式，正是“東數西算”工程、全國一體化算力網戰略落地的生動縮影——算力供給正從昂貴的“資源”，轉變為像水電一樣“隨取隨用”的公共服務。

麒麟人工智能產業園。麟軒供圖

南京Token集合店的上線，標志著城市算力網交易生態建設邁出了關鍵一步。

“這裡有總規模突破13000P的智能算力，有中科院計算所、江蘇未來網絡集團等‘國家隊’坐鎮，南京智能計算中心這樣的算力樞紐也在旁邊。”吳江說，去年8月，江寧區專門發布了三年行動計劃，明確要給中小企業“通算、通網、通數”，打通數據、算力和網絡的“孤島”。“技術底座扎實，政策路徑清晰，Token集合店的開張，可謂水到渠成。”

平台上線不到一個月，已經接到不少咨詢和合作意向。客戶裡，有像孫洪這樣的AI創業團隊，有想給生產線裝上“智能大腦”的傳統制造企業，也有不少算力資源方主動找上門，希望入駐平台。

“AI領域的競爭力，核心就看一件事——誰能用更少的算力，產出更多的詞元，生成更高質量、更精准的內容。”在吳江看來，南京Token集合店的上線，既是這個產業變革浪潮中的一個重要節點，更是一個充滿想象力的全新起點。