人民網
人民網>>江蘇頻道>>經濟

江蘇:以應用帶產業給力交通“智”變

胥大偉
2026年07月24日21:52 | 來源:人民網-江蘇頻道
訂閱已訂閱已收藏收藏小字號

7月23日,江蘇省政府舉行“人工智能+交通運輸”路演會。會上發布了《江蘇省“人工智能+交通運輸”實施方案》(下稱“方案”),62個典型應用場景同步公開,首批180家服務商亮相。

交通運輸領域人工智能落地應用場景豐富、數據資源密集。江蘇省將交通運輸列為全省“人工智能+”行動落地的五大重點民生與產業領域之一,正是看准了交通場景與AI技術天然的“適配性”。

從規劃設計的智能選線到施工建設的無人裝備,從路網運行的精准感知到政務服務的秒批秒辦,AI正在加速嵌入江蘇交通運輸的各個環節。

AI深度賦能五大領域

此次方案明確了“兩步走”的目標路徑:到2027年,人工智能貫穿交通運輸“規劃、建設、管理、養護、運輸、服務”全領域,形成100個示范性強、體驗度高、帶動性廣的典型應用場景,20個行業應用垂域模型,1個行業可信數據空間﹔到2030年,實現從“點上突破”向“面上成勢”轉變,培育一批新產業、新業態,形成較為完備的人工智能治理體系,打造“人工智能+交通運輸”高質量發展示范區。

緊扣交通運輸全鏈條,方案在規劃建設、監管治理、運營維護、客貨運輸、政務服務五大領域系統部署了AI深度賦能任務。在規劃建設領域,AI化身“金牌總工”。融匯地理、路網與環境多源數據,智能生成路線比選方案﹔運用參數化AI設計模塊,一鍵快速生成標准化設計圖紙和工程量清單。施工環節大力推廣智能無人塔吊、焊接機器人、無人攤鋪等智能裝備集群,讓關鍵作業環節逐步實現“少人化、無人化”。

監管治理中,AI開啟“千裡眼”。事前,智能監測預警,異常早發現、快處置﹔事中,危貨運輸“一碼通”全鏈溯源,實時捕捉“兩客一危”及大件運輸異常行為﹔事后,線上線下閉環核查,DeepSeek賦能執法助手,精准輔助決策。

運維領域,AI扮演“全科醫生”。無人機、巡檢機器人、輕量化檢測車構建空地水協同巡查,自動識別路面破損、結構損傷等隱患﹔養護智能體聚合多維數據,分級分類風險研判,自動匹配資源,生成分級養護方案。

客貨運輸上,AI擔當“調度總指揮”。構建公路路網智慧管控體系,提高車輛通行效率﹔搭建公交數字大腦,實現運力科學調配,精准生成公交線網優化方案﹔搭建多式聯運智能服務平台,聯通海江河港、陸港空港與信息港,實現“四港聯動”。

政務服務中,AI解鎖“數智”便民服務。道路貨運、公路、航道、資質等事項全流程智能網辦,加快“人工智能+組合輔助駕駛”場景研發應用﹔在機場、高鐵站等交通樞紐場站推廣生物識別、智能核驗、無感通行等技術,打造 “一碼通行、一臉暢行” 綜合智慧服務體系。

藍圖落地,離不開硬核的基礎設施支撐。江蘇正加速建設交通AI技術中台——一個集智能體平台與標訓推平台於一體的能力中樞,以及匯聚公鐵水空全量數據,融合金融、能源、文旅、制造等多領域數據的數據底座。首批梳理的102個入庫項目,2026年重點打造的62個典型應用場景,構成了從“規劃圖”到“施工圖”的完整轉化鏈路。

智領交通強省實踐

從“手機+”無卡通行到“蘇大智”秒批快辦,從公交數字大腦到“四港聯動”,從102個入庫項目到180家服務商。江蘇堅持以“應用帶產業、產業促應用”,將豐富的交通場景優勢轉化為AI賦能的生動實踐。

產業成果已然顯現,3個交通運輸大模型已完成國家網信辦生成式人工智能服務備案。其中,運滿滿的“滿運大模型”基於物流領域海量數據訓練,為司機和貨主提供智能撮合服務﹔T3出行的“領行阡陌大模型”是國內出行行業首個生態大模型﹔海管家的“智鏈logicforce大模型”則是國際物流行業首個通過備案的企業級應用。在龍頭企業矩陣中,魔門塔、九識智能等一批技術領先企業加速起勢。

生態構建也在加速推進。此番,江蘇首批“人工智能+交通運輸”服務商清單涵蓋180家單位——技術底座服務商17家、智能硬件設備商39家、場景應用服務商105家、生態支撐服務商19家。

另據了解,江蘇省“人工智能+交通運輸”產業聯盟於日前成立,聯盟覆蓋交通基礎設施、雲計算與人工智能、數據流通服務、工業制造、物流、通信網絡、自動駕駛、科研及金融等重點領域。江蘇省交通運輸廳同步成立了“人工智能+交通運輸”工作專班,為產業發展提供全方位護航。

此外,江蘇已創成新型道路材料國家工程研究中心、長大橋梁安全運維全國重點實驗室等國家級平台,並在積極爭創更多部省級重點實驗室和技術創新中心。

當AI深度嵌入交通運輸的每一條公路、每一座橋梁、每一趟班線、每一單物流,“人享其行、物暢其流”的願景勢必加速從藍圖走向現實。以應用帶產業、以場景育新機,江蘇在“人工智能+交通運輸”這條賽道上跑出的不僅是捷足先登的速度,也是交通大省向交通強省跨越的關鍵一躍,更是一套可復制推廣的“江蘇方案”。

(責編:龔世俊、李闊)

分享讓更多人看到

返回頂部