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今年江蘇人工智能賽道私募投融資超242億元

2026年07月28日06:51 |
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據《新華日報》報道,隨著AI大模型的應用需求持續爆發,算力租賃行業迎來風口,相關企業業績一路走高。數據顯示,截至2026年7月22日,江蘇人工智能賽道私募股權投資活躍度顯著提升,年內累計發生融資事件138起,披露投資總額超242億元。其中,六成以上資金流向算力中心建設與硬件採購,直接催生了對設備直租、算力融資的剛需。

資本“搶灘”算力,投融資跑出加速度

今年以來,江蘇算力賽道熱度全面升溫,國資、民企、金融機構等紛紛入局,股權融資、上市公司定增、金融租賃、專項產業基金、大型算力樞紐項目落地等各類投融資動作接連不斷,全方位助力本地AI算力產業提速發展。

和以往單一的股權投融資不同,江蘇算力產業的資本玩法更加多元,形成了包含上市公司定增、設備融資租賃、專項產業基金、長期項目信貸在內的復合型投融資生態,資金渠道更寬、產業支撐力度更強。

7月上旬,蘇州工業園區的博雲科技完成數億元戰略融資。本輪融資由本土國資元禾控股、園豐資本領投,多家外地國資跟進加持,這是今年江蘇純算力服務企業斬獲的最大一筆私募融資。

這筆融資的落地,也意味著國資的投資重心,開始向算力產業的核心賽道——算力基建軟件層傾斜。據博雲科技創始人、CEO花磊介紹,依托多年雲原生技術積累,公司正在打造適配新一代AI的工具鏈,旗下的桌面級AI助手BoClaw、政企專用BoAgent智能體平台,核心就是解決企業痛點,幫企業高效用好GPU、輕鬆落地AI應用,打通算力商用的“最后一公裡”。

算力資本熱潮不再局限於蘇州、南京等核心地帶,正持續向縣域經濟下沉滲透。今年4月,張家港落地總規模5.02億元的科創(OPC)專項基金,配套推出特色金融產品“算力貸”。這套“股權+信貸”的組合拳,是江蘇縣級城市首個專門針對算力產業的資本扶持體系,有效降低了中小企業入局算力租賃賽道的門檻,讓縣域城市也能深度參與、分享AI產業鏈發展紅利。

針對算力基建投資大、回報周期長的行業特性,大量長期低成本信貸資金也持續涌入賽道。2026年上半年,恆豐銀行揚州分行投放2.4億元10年期算力專項貸款,助力泰州醫藥高新區數據中心建設﹔南京分行則為泰興智算平台投放1.8億元9年期固定資產貸款,為蘇中地區智算基建建設、算力租賃市場運營提供了穩定的長期資金支撐。

跨界不為“趕時髦”,算力正在成主業

這一輪算力投資中,江蘇傳統制造上市公司的“跨界”尤為引人注目。

5月28日,新材料企業禾盛新材發布定增預案,計劃募資不超過1.9億元,其中1.33億元將投入國產智能算力中心項目,由旗下海曦技術負責運營。至此,這家深耕新材料領域的傳統企業,正式切入算力中心運維、算力資源租賃等熱門賽道。

還有上市公司選擇更輕量化的布局方式。7月7日,錦富技術公告稱,將出資4000萬元參投專業智算產業基金,通過資本合作的方式,深度綁定AI算力產業鏈,分享行業增長紅利。

其中,跨界轉型效果最亮眼的當數利通電子。這家原本主營液晶電視精密結構件的企業,自2023年切入AI算力領域后,業績實現跨越式爆發。根據7月14日披露的半年報預告,公司上半年歸母淨利潤預計達到6.5億至7.5億元,同比暴漲1172%至1368%。目前,算力租賃與算力經銷業務已經成為利通電子的核心營收驅動力,該公司仍在持續加碼算力雲租賃項目,擴大產業布局。

盤古智庫高級研究員江瀚分析表示,利通電子的成功,一方面是踩准了算力緊缺的行業周期紅利,更關鍵的是,企業依托優質合作資源,拿下了稀缺的高端算力獲取渠道,在行業供不應求的窗口期,實現了超額盈利。

百億資金“下注”,金融重倉算力底座

算力租賃屬於典型的重資產行業,設備採購、機房搭建、算力資源池建設都需要巨額資金支撐。在產業資金配套上,省屬金融租賃公司與地方國資租賃平台錯位布局、協同發力,目前全省金融行業投向算力賽道的資金總額已突破百億元。

今年6月,蘇銀金融租賃落地一筆6.9億元的高性能服務器直租項目,專門用於搭建萬卡級AI算力資源池。截至今年5月末,蘇銀金租在算力領域的累計投放額已超114億元,業務余額保持70億元。其獨創的“直接採購設備+租賃交付客戶”模式,精准解決了算力企業設備更新快、前期採購資金壓力大的核心難題。

地方國資金融平台則聚焦小微市場,補齊行業服務短板。6月,國聯集團旗下江蘇資產聯投融租,聯合無錫數據集團落地6000萬元算力服務器直租業務,專門扶持本地初創算力企業和中小服務商,填補了頭部金融機構忽視的中小微市場空白,完善了算力產業金融服務體系。

更大的“壓艙石”是重大算力樞紐項目的密集落地。7月14日,如東縣與中國電信江蘇分公司簽約,總投資300億元的長三角算力樞紐(如東洋口港)項目正式落地。疊加中天科技智算項目的開工、中科曙光綠色算力的布局,南通正在迅速崛起為江蘇算力產業的“第三極”。這類大型基建項目的啟動,不僅自身體量巨大,也將進一步釋放上游設備採購、中游算力租賃和下游運維服務的全鏈條投融資需求。

(責編:李靜曄、張鑫)

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