“請看向之前沒有出現過的圖片。”江蘇泰州市人民醫院體檢中心內，隨著提示音響起，64歲的黃女士緊盯平板電腦，眼球隨著圖像移動。不用抽血，不用拍片，一份大腦認知健康報告不到10分鐘就生成了。

黃女士接受的是一套基於AI的眼動追蹤風險識別技術。家裡有長輩經受過老年認知障礙的困擾，她希望能借助這項新技術來預判自己患病的風險並提前預防。

復旦大學泰州健康科學研究院（以下簡稱“復旦泰州研究院”）研究人員解釋說，認知功能變化可能伴隨注視時長、眼跳模式等眼動特征改變，肉眼難以察覺，但依托海量本土人群數據訓練的AI模型，能夠精准捕捉這些信號。目前，眼動追蹤風險識別技術已在2000多名“中國自然人群示范隊列（泰州隊列）建設研究”（以下簡稱“泰州隊列”）志願者中完成驗証，黃女士正是“泰州隊列”的首批參與者之一。

一位“泰州隊列”志願者正在接受阿爾茨海默病早篩測試。受訪者供圖

說到“泰州隊列”，其背后是一個堅持了20年的健康大數據工程。

早在2007年6月，復旦泰州研究院落戶泰州醫藥高新區，同步啟動“泰州隊列”項目，持續對20萬名泰州居民開展健康跟蹤調查。截至目前，項目累計採集保存460余萬份生物樣本，沉澱超3PB自然人群多組學高質量大數據。不同於臨床聚焦病患的診療數據，“泰州隊列”全程跟蹤自然人群從健康、亞健康到發病的生命軌跡。

今年3月，“泰州隊列”通過中國合格評定國家認可委員會（CNAS）生物樣本庫認可，成為國內首批獲此資質的大型自然人群隊列。“很多AI模型缺的不是算法，而是真實、長期、可溯源的訓練素材。”復旦泰州研究院副院長袁子宇說，“‘泰州隊列’積累的動態人群數據，補齊了醫療AI的本土數據短板，為智能醫學創新提供了可靠底座。”

復旦泰州研究院樣本庫超低溫冰箱區。人民網 趙登岩攝

復旦泰州研究院樣本庫內，工作人員打開超低溫冰箱，將一批入組於2018年至2021年間的萬份血液樣本裝入干冰運輸箱。約3小時后，這批血樣運抵上海，用於癌症早篩試劑盒研制。這是“福聲計劃”的關鍵環節。

2021年，復旦泰州研究院與鹍遠生物聯合國內11家三甲醫院啟動“福聲計劃”，累計完成42666名居民入組隨訪。研究團隊依托“泰州隊列”數據資源，通過機器學習挖掘多組學標志物，僅需一管外周血，即可較常規臨床診斷提前4年預警肺癌、胃癌、食管癌、結直腸癌、肝癌。

兩年前，基於隊列數據研發的腸癌早檢產品“常艾克”獲批國家藥監局三類醫療器械注冊証。據了解，相關技術已在泰州等地完成21萬余人次示范應用，篩查出6.1%的健康異常人群，其中超三成經臨床復查確診為早期腸癌或癌前病變。

“泰州隊列”的價值不止於篩查。不久前，由當地龍頭藥企揚子江藥業牽頭，泰州市數據產業集團、復旦泰州研究院等單位共建的“化學藥行業高質量數據集建設項目”入選江蘇省數據要素先行先試項目。項目將搭建包含550億條化學藥行業數據的資源庫，構建10組高質量數據集，支撐5個醫藥行業專屬AI模型研發與訓練。

“傳統新藥研發周期長、試錯成本高，精准人群數據是破題關鍵。”揚子江藥業相關負責人說，“泰州隊列”積累的國人慢病發病規律、遺傳特征、真實健康數據，將與藥企研發數據深度融合，通過AI優化藥物適配人群篩選、預判用藥不良反應。

今年初，泰州醫藥高新區成立AI+“泰州隊列”工作專班，對接國內頂尖AI科研團隊，完善數據共享、合規使用與協同創新機制。目前，復旦泰州研究院已累計提供數據共享咨詢400余次，開放共享數據270萬余條，支撐北京大學、上海交通大學醫學院、江蘇省人民醫院等百余項國家級科研項目。

曾經，泰州因地處南北人群交匯點、人群穩定且規模適中，成為理想隊列研究地區﹔如今，這條從數據積累到算法訓練、從臨床驗証到產業落地的鏈路正加速貫通。（吳紀攀、趙登岩、張榮、湖長明、范堯）