活動現場。江蘇省衛生健康委供圖

“我們引入的手術機器人，術前規劃能把兩個下肢的長度誤差控制在一兩毫米內，關節安裝角度控制在1度內。”9月11日，在“江蘇省人工智能賦能醫學科研”主題沙龍上，南京鼓樓醫院運動醫學與成人重建外科主任蔣青談及人工智能在手術中的應用時坦言，“手工操作做不到這樣的精准度，它還抹平了外科醫生對手術效果的影響。”

手術機器人的應用，是江蘇系統推進“人工智能+醫療健康”建設的一個縮影。依托江蘇省衛生健康雲，江蘇已匯聚醫療健康數據1612億條、覆蓋1.77億人，存儲量達39PB，共享20PB基因組學、蛋白組學等多組學科研數據﹔構建雲臨床檢驗平台，儲存5.2億份報告，實現556項檢驗檢查結果全覆蓋。江蘇省衛生健康委主任譚穎表示，江蘇正推動醫療機構、高校、企業多方協同，以AI重塑臨床診療與醫學科研范式，力爭2030年建成全國“人工智能+醫療健康”創新與應用高地。

數智醫療落地臨床，普惠城鄉居民。日前，徐州豐縣一名危急重症患者經豐縣醫院首診評估后，通過雙向轉診綠色通道轉至徐州醫科大學附屬醫院緊急救治，病情平穩后又轉回縣醫院，背后正是徐醫附院四級聯動數字醫療體系的支撐。徐州醫科大學校長、徐醫附院黨委書記呂凌介紹，醫院以數智底座建設為抓手，搭建大模型、智能體平台，推動信息技術從信息化邁向數字化﹔同時以數字人下鄉、數字化分級診療下沉優質醫療資源，從疾病治療延伸到全周期健康管理，讓基層群眾在家門口享受數字化醫療服務。

蘇州大學附屬第一醫院則告別“拿來主義”，依托蘇州三醫協同數字創新實驗室，醫院以臨床場景與專業知識參與，企業投入算力和技術，研發成果在蘇州全市醫療機構共享，各家醫院根據使用付費。蘇州大學附屬第一醫院黨委書記章鳴林說：“這一模式既減輕了醫院的資金投入，也激發了企業持續研發的積極性。”

目前，蘇大附一院已經打通院內38套業務系統，搭建湖倉一體大數據平台與AI中台，建成十余個高質量專病數據集。其“AI醫生小助手”通過預問診自動梳理病情，讓醫生與患者直接溝通時間增加3分鐘以上﹔骨質疏鬆AI模型將疾病檢出率提升至95%以上﹔抗菌藥物審核大模型實現秒級事前預警、事中攔截。據統計，江蘇省目前已建成21個高質量專病數據集，自研13個垂類醫療大模型，80個AI醫療典型場景在全省推廣。

活動現場。江蘇省衛生健康委供圖

本土企業也在深度融入醫療AI創新鏈條。蘇州鎂伽科技有限公司構建自動化高通量實驗平台，將抗體候選分子研發周期由6至8個月壓縮至4至6周，實現AI模型與濕實驗閉環迭代。蘇州康多機器人有限公司以AI技術改造傳統產品，將術前三維重建圖像與術中三維影像融合，讓醫生更精准地操控設備，降低手術風險。江蘇恆瑞醫藥AIDD（AI輔助藥物設計）團隊則把AI應用於靶點挖掘、分子設計、藥物篩選等新藥研發全鏈條，提升研發成功率。

盡管醫院和藥企都在積極擁抱AI，但中國藥科大學校長郝海平坦言：“當前醫藥領域仍存在醫藥割裂、原始靶點創新不足、科研成果轉化率偏低等痛點，新藥研發‘反摩爾定律’難題長期存在，源頭創新能力亟待補強。”對此，他提出，高校與醫學院校要構建醫研企一體化雙向轉化高地，依托有組織科研改革，搭建一站式成果孵化平台，打通從基礎研究到新藥開發的完整鏈條。

譚穎表示，醫學科技創新是衛生健康事業高質量發展的核心引擎，要在人工智能賦能醫學科研上率先突破，希望各醫療機構以AI引領臨床科研與醫學創新范式變革，醫療企業發揮創新主體作用，深化協同聯動，促進產學研醫用深度融合。（呂萌萌）