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数据要素×工业制造 看苏粤两省如何向新求变、乘数而上

2024年09月27日07:19 |
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在中国经济版图中,工业扮演着至关重要的角色,不仅在经济运行中发挥着“压舱石”“稳定器”作用,更是产业升级和科技创新的先锋。

近日圆满落幕的2024年“数据要素×”大赛江苏省分赛,共置12个赛道。其中,苏州承办了工业制造等3个赛道。而2024年“数据要素×”大赛广东分赛工业制造赛道决赛在佛山举办。

新华日报·交汇点记者分析梳理了赛道具体比赛情况,看江苏、广东这两个“工业大省”是如何向新求变、乘数而上的。

这两块“压舱石”,究竟有多重?

上半年,广东、江苏、山东、浙江、河南、四川6个经济大省的地区生产总值,合计约占全国总量的45%。经济大省也是“工业大省”。夯实“基本盘”,工业增长成两省GDP攀升的重要驱动力。

数据是经济的晴雨表。今年上半年,广东、江苏工业领域表现出色,增速普遍高于第一产业和第三产业,是两省经济增长的“主引擎”。据统计,广东上半年经济总量达6.52万亿元,增速为3.9%。其中,第二产业(工业)增加值达26106.10亿元,增速为5.7%,明显高于第一产业(农业)的3.1%和第三产业(服务业)的2.7%。江苏上半年经济总量也突破了6万亿元,增速达5.8%。第二产业增加值达27709.7亿元,增速为7.1%,远超第一产业3.0%与第三产业4.8%的增长速度,有力拉动了全省经济增长。

从参赛热门行业来看,在江苏,装备制造业成为重要支撑。装备制造业增加值同比增长快。其中,增加值较大的是:计算机、通信和其他电子设备制造业,汽车制造业,铁路船舶制造业。电子信息、石油化工等重点行业对广东经济的支撑作用进一步增强。电子元件、集成电路、笔记本计算机、液晶显示屏等带动能力较强,计算机、通信和其他电子设备制造业增速快,成为广东工业经济增长的“主力军”。

据有关人士分析,江苏的装备制造、化工产业,广东的电子信息制造业、新能源产业,在国内外市场上占据重要地位,不仅构建了完整的产业链,还形成了强大的产业集群效应,为经济增长提供了坚实支撑。

工业制造“赛马地”,为何是苏州?

为什么“数据要素×”江苏分赛要把工业制造赛道的比赛放在苏州举办?

苏州有着不一般的雄心和实力。区域万亿级产业集群最为密集的广东、江苏,近年来涌现出深圳、苏州两座顶级工业强市,与上海共同组局中国工业第一城“三国杀”。早在2021年,苏州规上工业总产值就加入了4万亿元“俱乐部”。2023年,规上工业总产值超4.4万亿元,产值规模位居全国第二,拥有1.4万家规上工业企业,覆盖35个大类、172个中类、514个小类;规上工业增加值突破万亿,对GDP的贡献超过40%。拥有电子信息、高端装备、先进材料3个万亿级产业,高端纺织、纳米新材料、生物医药及高端医疗器械入选国家先进制造业集群,电子氟材料、多肽类生物药入选国家级中小企业特色产业集群。

企业培育效果优。恒力、盛虹、沙钢等3家企业入选《财富》世界500强。截至2023年,累计获评国家级专精特新“小巨人”401家,居全国第4。拥有国家级企业技术中心33家,先进功能纤维创新中心创成省内首个国家级制造业创新中心。

顶级城市需要顶级产业支撑。如何在激烈竞争中突围?苏州正迎来“关键赛点”。在苏州,工业高地也是数据产业前沿阵地。比如,苏州工业园区,作为有国际影响力的科技创新中心和高新技术产业园区,同时也是数据产业蓬勃发展的沃土。2023年,园区数字经济核心产业增加值占GDP比重达25.2%,稳居全市第一,集聚数字经济领域相关企业2620家,开放程度、创新浓度、经济密度跃居全国前列。当前,园区正以中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区为先行试验区,以阳澄数谷为核心承载区,围绕“中国数字经济产业高地、国际数据跨境流通枢纽、世界一流数据产业强港”三大定位,全力打造苏州国际数据港,争创建设国家级数据跨境流通综合创新试验区,加快形成以数据为驱动的新质生产力。

数据赋能“顶梁柱”,各自侧重什么风口?

江苏省分赛工业制造赛道,充分发挥数据要素对产品研发创新、服务能力优化、供应链协同的提质增效作用,设置“推动研发创新”“促进智能化服务”“提高产业链供应链协同水平”3个赛题,共138支队伍报名参赛,经分赛专家委公平公正、认真严格评选推荐,工业制造赛道共有包括大全集团有限公司在内的10家入围决赛。

为保障赛事公开、公平、公正运行,苏州承办的工业制造等3个赛道,在初审、决赛阶段均邀请苏州市公证处全程参与路演答辩、分数统计等各个环节,对评选等活动进行现场监督并对活动的真实性、合法性予以证明。

决赛于9月11日下午在苏州国际数据港开展,通过项目路演和现场答辩的形式,由行业资深专家及学术界权威人士组成的决赛评审专家团,对各团队的项目进行评比打分。决赛评选出一等奖2名、二等奖3名、三等奖5名。一等奖获得者为南京钢铁股份有限公司申报的《基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台》以及天聚地合(苏州)科技股份有限公司申报的《基于工业模型的数据要素流通交易平台》。

而从广东分赛工业制造赛道上看,重点在用数据赋能陶瓷、纺织、石油化工、家具家电等诸多传统工业制造领域,促进生产流程的优化、预测性维护、供应链管理、产品研发等多个环节的创新。

比如,在传统陶瓷产业中,金融支持一直是难点,特别是对中小企业和个体户来说,由于缺乏足够抵押物和信用记录,很难从银行获得贷款。广东 “聚数成链,破解陶瓷产业协同发展的难题”项目,打造6个专业产业数据平台,利用产业数据产品解决中小微企业融资难题。项目相关负责人孔令超介绍,通过整合陶瓷产业链中的合同交易数据、货物流、资金流,形成了可信赖的数据资产。截至目前已为264家企业获得金融服务 16.33亿元,降低金融成本18.79%。

数据之间见效益,增效之间见质量。通过对两省“数据要素×”大赛工业智造赛道比赛情况展开综合分析,足以窥见:数据不仅是企业数字化转型的基础资产,更是推动产业链协同和效率提升的关键。从长三角到珠三角,从传统产业到新兴产业,从生产一线到科研前沿……

长江之滨致力于绿色转型,珠江之畔崛起智能制造集群。江苏重点聚焦轻工、纺织、冶金、化工、建材、机械加工等传统优势产业,启动实施制造业“智改数转网联”三年行动计划,加快推动数字经济与实体经济深度融合。广东围绕家具、智能家电、食品饮料、纺织服装等传统优势产业开展提质升级专项行动,分门别类研究制定细分传统产业转型升级路径,实施传统产业集群数字化转型工程。

从“制造业起家”到坚持“制造业当家”,两个工业大省正以前所未有的活力与决心,夯实工业基本盘、打造发展新引擎,制造变智造折射出工业勃勃生机与无限潜力。(聂伟)

来源:新华日报·交汇点

(责编:黄竹岩、张鑫)

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