11月3日，全国数据标准化技术委员会（以下简称“全国数标委”）2025年第二次“标准周”活动在江苏省南京市举行。活动期间，北京大学数据空间技术与系统全国重点实验室架构研究室副主任罗超然做客人民网·人民数据访谈。罗超然说，数据基础设施如何支撑人工智能，是数据标准制定中需要明确的关键问题，也是当前面临的重要挑战。

北京大学数据空间技术与系统全国重点实验室架构研究室副主任罗超然

“数据价值通过场景释放，数据产品是价值落地的关键抓手。以大模型为代表的人工智能技术，给数据产品的开发、流通和利用带来了前所未有的机遇。”在罗超然看来，大模型及智能体将成为数据产品的重要形态，其一大优势是可以把所有的数据转化成Token（通常所说的“通证”），用户提出的需求、问题，大模型对数据的调用和反馈，整个过程都通过Token进行交互。以Token为一般等价物的交易模式，极大拓展了数据价值释放的想象空间。北京大学数据空间技术与系统全国重点实验室针对这一领域重点开展研究，提出“数联网+数据空间+智能体”的数据基础设施解决方案，探索在提升数据价值释放效率的同时降低数据流通和管控的风险。

罗超然表示，全国数标委一方面在标准层面明确整体架构、基本方向和关键流程，为行业探索指明方向；另一方面充分开展标准验证工作，让企业在不同场景下针对标准的整体架构开展实践验证，并将验证结果持续反馈到标准体系中。这种方式既推动了数据要素市场的发展，也有利于逐步形成顶层设计与产业实践相结合的数据标准体系。

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