在南京江宁区中科智原OPC创新社区的一间办公室里，麒麟智科工业仿真团队负责人孙洪紧盯着屏幕。一组复杂的工业流体仿真曲线正缓慢生成。这时，手机“叮”一声响起，一笔价值14万元的算力资源，划入了团队账户。

这并非政府补贴，也不是风投到账，而是孙洪团队刚刚通过一家特殊的“小店”——南京Token集合店，采购到的“AI燃料”。

吴江在和客户沟通算力资源采购事项。人民网 江楠摄

孙洪的团队只有四个人，专攻工业流体仿真的AI工具。过去，他们做一次新能源汽车的虚拟风洞测试，模拟高速行驶时车身周边的气流变化，每秒就要“烧掉”数十万个词元（Token）。

更令人头疼的是流程本身：十几名工程师花费整整一周时间，在本地计算集群和云服务器之间来回切换；经过手工调参、验证工况、适配环境等程序后，才能勉强跑完一轮迭代。

“传统路径下，要么自己砸几百万建集群，要么按小时租云服务器，晚上不用也得付钱。算力负荷重，研发效率低，每一步都在烧钱。”孙洪回忆道。

而现在，同样的测试，一个人只需两三天就能完成。

这一改变，源于7月初在南京上线的全市首个一站式算力交易服务载体——Token集合店。它整合了昇腾国产化算力、通用智能算力等多种资源，为工业软件、大模型研发、智能制造、数字政务等领域提供轻量化、普惠化的AI算力服务。

那么，这家“小店”究竟有何不同？

“关键在于用户拿到手的是什么。”南京Token集合店负责人吴江打了个比喻，“以前卖算力，相当于卖面粉。用户得自己租服务器、装驱动、调框架、配环境，每次参数调整都要重新适配代码。一袋面粉，可能有一半浪费在‘试错’和‘练手’上。”他以孙洪团队为例，做汽车风阻仿真时，团队要先花大量时间和资金搭建算力环境，工况参数一改，又得手动调优。

“现在卖词元，就像直接卖面团。”吴江解释称，平台将模型加速、推理优化、自动调度等繁琐环节前置处理，用户只需按实际处理的词元数付费——用多少扣多少，不用不扣。更重要的是，平台内置了多种预训练模型和行业模板。“相当于面团旁边还站着一位拉面师傅，你要细面，他当场拉好；要饺子皮，马上擀齐。用户再也不用操心面粉从哪儿来、厨房怎么搭。”

孙洪粗略算了一笔账：一个项目下来，算力成本能节省数十万元。“对我们这种初创团队来说，这笔钱足够再跑几个验证工况了。”

在南京Token集合店里，企业可以“像逛超市一样选AI能力”，按量计费、即取即用。这种模式，正是“东数西算”工程、全国一体化算力网战略落地的生动缩影——算力供给正从昂贵的“资源”，转变为像水电一样“随取随用”的公共服务。

麒麟人工智能产业园。麟轩供图

南京Token集合店的上线，标志着城市算力网交易生态建设迈出了关键一步。

“这里有总规模突破13000P的智能算力，有中科院计算所、江苏未来网络集团等‘国家队’坐镇，南京智能计算中心这样的算力枢纽也在旁边。”吴江说，去年8月，江宁区专门发布了三年行动计划，明确要给中小企业“通算、通网、通数”，打通数据、算力和网络的“孤岛”。“技术底座扎实，政策路径清晰，Token集合店的开张，可谓水到渠成。”

平台上线不到一个月，已经接到不少咨询和合作意向。客户里，有像孙洪这样的AI创业团队，有想给生产线装上“智能大脑”的传统制造企业，也有不少算力资源方主动找上门，希望入驻平台。

“AI领域的竞争力，核心就看一件事——谁能用更少的算力，产出更多的词元，生成更高质量、更精准的内容。”在吴江看来，南京Token集合店的上线，既是这个产业变革浪潮中的一个重要节点，更是一个充满想象力的全新起点。