“请看向之前没有出现过的图片。”江苏泰州市人民医院体检中心内，随着提示音响起，64岁的黄女士紧盯平板电脑，眼球随着图像移动。不用抽血，不用拍片，一份大脑认知健康报告不到10分钟就生成了。

黄女士接受的是一套基于AI的眼动追踪风险识别技术。家里有长辈经受过老年认知障碍的困扰，她希望能借助这项新技术来预判自己患病的风险并提前预防。

复旦大学泰州健康科学研究院（以下简称“复旦泰州研究院”）研究人员解释说，认知功能变化可能伴随注视时长、眼跳模式等眼动特征改变，肉眼难以察觉，但依托海量本土人群数据训练的AI模型，能够精准捕捉这些信号。目前，眼动追踪风险识别技术已在2000多名“中国自然人群示范队列（泰州队列）建设研究”（以下简称“泰州队列”）志愿者中完成验证，黄女士正是“泰州队列”的首批参与者之一。

一位“泰州队列”志愿者正在接受阿尔茨海默病早筛测试。受访者供图

说到“泰州队列”，其背后是一个坚持了20年的健康大数据工程。

早在2007年6月，复旦泰州研究院落户泰州医药高新区，同步启动“泰州队列”项目，持续对20万名泰州居民开展健康跟踪调查。截至目前，项目累计采集保存460余万份生物样本，沉淀超3PB自然人群多组学高质量大数据。不同于临床聚焦病患的诊疗数据，“泰州队列”全程跟踪自然人群从健康、亚健康到发病的生命轨迹。

今年3月，“泰州队列”通过中国合格评定国家认可委员会（CNAS）生物样本库认可，成为国内首批获此资质的大型自然人群队列。“很多AI模型缺的不是算法，而是真实、长期、可溯源的训练素材。”复旦泰州研究院副院长袁子宇说，“‘泰州队列’积累的动态人群数据，补齐了医疗AI的本土数据短板，为智能医学创新提供了可靠底座。”

复旦泰州研究院样本库超低温冰箱区。人民网 赵登岩摄

复旦泰州研究院样本库内，工作人员打开超低温冰箱，将一批入组于2018年至2021年间的万份血液样本装入干冰运输箱。约3小时后，这批血样运抵上海，用于癌症早筛试剂盒研制。这是“福声计划”的关键环节。

2021年，复旦泰州研究院与鹍远生物联合国内11家三甲医院启动“福声计划”，累计完成42666名居民入组随访。研究团队依托“泰州队列”数据资源，通过机器学习挖掘多组学标志物，仅需一管外周血，即可较常规临床诊断提前4年预警肺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌。

两年前，基于队列数据研发的肠癌早检产品“常艾克”获批国家药监局三类医疗器械注册证。据了解，相关技术已在泰州等地完成21万余人次示范应用，筛查出6.1%的健康异常人群，其中超三成经临床复查确诊为早期肠癌或癌前病变。

“泰州队列”的价值不止于筛查。不久前，由当地龙头药企扬子江药业牵头，泰州市数据产业集团、复旦泰州研究院等单位共建的“化学药行业高质量数据集建设项目”入选江苏省数据要素先行先试项目。项目将搭建包含550亿条化学药行业数据的资源库，构建10组高质量数据集，支撑5个医药行业专属AI模型研发与训练。

“传统新药研发周期长、试错成本高，精准人群数据是破题关键。”扬子江药业相关负责人说，“泰州队列”积累的国人慢病发病规律、遗传特征、真实健康数据，将与药企研发数据深度融合，通过AI优化药物适配人群筛选、预判用药不良反应。

今年初，泰州医药高新区成立AI+“泰州队列”工作专班，对接国内顶尖AI科研团队，完善数据共享、合规使用与协同创新机制。目前，复旦泰州研究院已累计提供数据共享咨询400余次，开放共享数据270万余条，支撑北京大学、上海交通大学医学院、江苏省人民医院等百余项国家级科研项目。

曾经，泰州因地处南北人群交汇点、人群稳定且规模适中，成为理想队列研究地区；如今，这条从数据积累到算法训练、从临床验证到产业落地的链路正加速贯通。（吴纪攀、赵登岩、张荣、湖长明、范尧）