活动现场。人民网 任晓燃摄

人民网南京8月12日电 （任晓燃） 12日上午，百度伐谋AI4S AI Day在南京举行，正式发布AI4S“1+10+N”战略，集中展示十大跨学科科研标杆成果，启动面向100位各领域学者的AI4S科学家计划，全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台上线。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，当下，AI正在从提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景，成为中国引领全球科技创新的重要力量。百度伐谋产品总经理李安南介绍，伐谋的核心工作方式可以概括为“人类定义标准、AI持续寻优”，其智能体创新内核则是“Learning决定下限，Search决定上限”。科研人员和工程师负责提出问题、设置目标、定义评价标准和边界条件，伐谋则根据这些要求，持续生成候选方案、执行实验、比较结果，并根据实验反馈调整后续方向。

此次发布的百度伐谋AI4S“1+10+N”战略，以百度伐谋自演化智能体为核心底座，集中呈现十大跨学科科研标杆成果，并通过AI4S科学家计划连接高校与科研团队，形成从科研能力建设、成果验证到长期共创的推进路径。十大科研成果覆盖数据驱动的机理预测、科学仿真的加速求解、可验证环境下的目标搜索和动态环境下的自主博弈四类方向，涉及林业、材料、脑科学、金融科技、光电、汽车、能源、数学和具身智能等多个领域。

活动同步启动AI4S科学家计划，该计划将支持100位各领域学者，重点覆盖材料科学、可控核聚变、量子计算、药物研发、合成生物学、先进制造与半导体、生命医学工程、能源与电池、空天与智能系统等方向。计划设置青年学者计划和R&D Pioneer计划第二期两条路径，围绕课题立项、联合探索、资源支持、AI技术指导和科研实习生培养等环节，为高校与科研团队提供长期支持，推动AI4S从科研提效进一步走向成果创新。

活动现场，百度伐谋与南京林业大学联合上线全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台。松材线虫病被称为“松树癌症”，早期病树无明显变色，人工巡查难以及时发现。南京林业大学团队此前已构建自主技术体系，但候选特征池包含107个特征，人工验证耗时较长。与百度伐谋合作后，团队负责提出问题和评价标准，伐谋自动生成并测试特征组合，最终筛选出约5个关键特征，将前期筛选时间压缩约80%。识别效果上，整体检测指标由86.4%提升至90.8%，早期病树检出率从89.1%升至98.0%，误报率由13.6%降至5.1%。

AI+早期松材线虫病防治一体化平台覆盖特征筛选、模型识别、无人机巡检和现场复核等环节。目前，南京林业大学相关技术已在江苏、辽宁、安徽等省份规模化应用，累计推广面积超过200万亩，通过早期精准防控为国家节约防治成本约7亿元。引入百度伐谋后，该能力有望进一步支撑约50万至100万亩重点风险松林的早期预警能力提升，预计可节约核查、防控和模型迭代等相关成本约3000万至5000万元。